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2025 年 1 月 20 日,DeepSeek 正式发布推理模型 DeepSeek-R1,并同步开源模型权重。该模型采用 MIT License 授权,允许商用,无需申请,用户亦可借助蒸馏技术以 R1 的输出训练其他模型。
DeepSeek 方面表示,此前其开源项目曾使用自研的 DeepSeek License,但实践表明非标准协议增加了开发者的理解成本,故此次统一改用标准化的 MIT License。
DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模应用强化学习技术,在极少标注数据条件下提升了模型推理能力。据 DeepSeek 公布,该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能与 OpenAI o1 正式版相当。
DeepSeek 同时公开了 R1 的完整训练技术论文,论文地址为 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf。
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除开源 660B 参数的 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 外,DeepSeek 还通过 R1 的输出蒸馏了 6 个小模型并开源给社区。其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。
相关模型已上架 HuggingFace,地址为 https://huggingface.co/deepseek-ai。
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DeepSeek 官网与官方 App 已于 2025 年 1 月 20 日同步更新。用户登录后打开"深度思考"模式,即可调用 DeepSeek-R1 完成推理任务。

API 服务同步上线,用户设置 model='deepseek-reasoner' 即可调用思维链输出。定价为每百万输入 tokens 1 元(缓存命中)/ 4 元(缓存未命中),每百万输出 tokens 16 元。
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详细调用指南见官方文档:思考模式指南