DeepSeek-R1 更新，思考更深，推理更强

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推理能力升级，AIME 准确率升至 87.5%

DeepSeek 于 2025 年 5 月 28 日发布 R1 模型小版本升级，当前版本号为 DeepSeek-R1-0528。用户通过官方网站、App 或小程序进入对话界面，开启"深度思考"功能即可调用新版模型；API 接口同步更新，调用方式不变。

该版本仍基于 2024 年 12 月发布的 DeepSeek V3 Base 模型，但在后训练阶段投入了更多算力。DeepSeek 方面表示，这显著增强了模型的思维深度与推理能力。

在 AIME 2025 数学测试中，新版模型准确率由旧版的 70% 提升至 87.5%。测试数据显示，旧版模型平均每题使用 12K tokens，新版则达到 23K tokens，解题过程中的思考更为详尽。

DeepSeek 同时蒸馏了 R1-0528 的思维链，后训练 Qwen3-8B Base 得到 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。这款 8B 小模型在 AIME 2024 测试中仅次于 R1-0528 本体，超越原版 Qwen3-8B 达 10 个百分点，成绩与 Qwen3-235B 相当。

幻觉率减半，新增工具调用支持

新版模型针对"幻觉"问题进行了优化。在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中，幻觉率较旧版降低 45% 至 50%。

创意写作方面，R1-0528 对议论文、小说、散文等文体进一步优化，可输出篇幅更长、结构更完整的长篇作品，写作风格也更贴近人类偏好。

工具调用功能为本次新增。R1-0528 支持工具调用，但不支持在 thinking 过程中调用。其在 Tau-Bench 测评中取得 airline 53.5%、retail 63.9% 的成绩，与 OpenAI o1-high 相当，但落后于 o3-High 及 Claude 4 Sonnet。此外，前端代码生成、角色扮演等领域的能力也有更新。

API 调整 max_tokens 含义，上下文长度维持 64K

API 接口与调用方式保持不变，仍支持查看模型思考过程，新增 Function Calling 和 JsonOutput 支持。

此次更新调整了 max_tokens 参数的含义：该参数现用于限制模型单次输出的总长度（含思考过程），默认 32K，上限 64K。DeepSeek 提示 API 用户及时调整参数，避免输出被提前截断。

官方网站、小程序、App 端和 API 的模型上下文长度仍为 64K。如需更长上下文，用户可通过第三方平台调用上下文长度为 128K 的开源版本。

685B 参数模型开源，沿用 MIT 协议

R1-0528 与此前版本使用同样的 base 模型，仅改进了后训练方法。私有化部署时只需更新 checkpoint 和 tokenizer_config.json（涉及 tool calls 相关变动）。模型参数规模为 685B，其中 14B 为 MTP 层；开源版本上下文长度 128K。

模型权重已上架 Model Scope 和 Hugging Face，开源仓库（含模型权重）沿用 MIT License，允许用户利用模型输出、通过蒸馏等方式训练其他模型。