OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：主打低成本桌面操作

10月27日凌晨，OpenAI 推出新模型 GPT-6.1 Terra，主打以更低成本完成复杂的电脑操作任务，尤其擅长需要视觉推理和操作桌面软件的工作。与 GPT-5.6 Terra 相比，新模型在事实准确性和编程能力方面也有明显提升。

定位与场景： Terra 主要面向希望降低自动化成本的企业，可用于处理发票、解读技术图纸等工作——这类任务的特点是量大、单价敏感、对错误的容忍度低。OpenAI 称，面对难度较高的专业任务，Terra 也能以远低于高价模型的成本完成。

官方给出的测试数据：

1. Agents' Last Exam（考察复杂专业工作，含根据建筑图纸建立三维模型、逐一记录电影镜头供修复团队使用等）：中等推理强度下得分比 GPT-5.6 Terra 高15个百分点，完成任务成本约为后者的三分之一；与 GPT-6 Astra 成绩不相上下，每个 Token 价格约为后者的十分之一。
2. 速度：任务执行速度为 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 的三倍以上；最高推理强度下，每项任务成本约为 Claude Opus 5.5 的九分之一。
3. OSWorld 2.1（多步骤桌面应用操作）：中等推理强度下超过 GPT-5.6 Terra 此前的最佳成绩，单任务成本明显更低。
4. MMMU-Pro（视觉推理）：所有推理强度下成绩均超过 GPT-5.6 Terra，表现接近 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol。
5. 事实性错误：低推理强度下错误率16.7%，远低于 GPT-5.6 Terra 的53.6%；最高推理强度下降至4.3%。
6. 编程：Terminal-Bench 4.0 最高推理强度下成功率50.3%，而 GPT-5.6 Terra 为21.5%。

可用范围与定价： GPT-6.1 Terra 已向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，开发者可通过 API 以 gpt-6.1-terra 调用。标准定价为每百万输入 Token 1美元、每百万缓存输入 Token 0.05美元、每百万输出 Token 5美元，OpenAI 称比 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 低50%。安全方面，模型沿用 GPT-6 Astra 的防护措施，抵御提示词注入攻击的能力有所增强；按其准备框架评估，Terra 的网络安全能力已达到「关键级」门槛。

为什么这条重要： 企业自动化的账是按「单任务成本」算的，不是按「模型多强」算的。当单任务成本降到旗舰模型的九分之一，原本因为不划算而搁置的流程——批量发票处理、历史图纸数字化、长视频镜头标注——就可能被重新排上日程。OpenAI 也提醒，对于难度最高的编程任务，GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 仍是更合适的选择。

一句话收尾：模型竞争的下半场，比的不是谁能登顶榜单，而是谁能把单次任务的账单压到企业愿意批量下单。