复旦NLP推出主动式个人助手A5：终身上下文加Diff与Proposal引擎

多数助手的短板不是单次对话不够聪明，而是换一个窗口就像失忆：偏好要重讲，资料一改方案却还停在旧版本，下一步动作永远等用户再点一次。复旦NLP相关团队近日公开主动式个人助手 A5，主张用“终身上下文 + 主动性”把跨会话衔接扛下来。

A5 想承担的三类工作：

1. 把过去的理解带到新任务：在长期交互中积累并修正对用户与项目的认识，区分稳定偏好与临时取舍，再用于新请求。
2. 让进行中的任务跟上资料变化：感知已接入上下文的变更，评估与当前任务的相关性，并把更新喂给正在执行的 Agent。
3. 在用户再次提问前发现值得推进的工作：结合新证据与既有目标提出后续建议，由用户决定是否执行。

机制要点： Context 索引组织文件与主题；Memory 系统用 Git 管理版本，MEMORY.md 进入 Agent 上下文，并区分 Workspace Memory 与 User Memory；Workspace Wiki 面向用户整理可读知识页；Autodream 在空闲或用户发起时整理记忆与索引。主动性侧，Diff Engine 感知工作空间变化，Proposal Engine 汇集证据后判断是否提案。技术预览 v0.3.1 安装包已开放下载，支持 macOS 与 Linux；源码官方口径为即将开源。

产业含义是：个人助手的竞争正从“单次工具调用有多炫”转向“跨会话记忆与主动介入能不能用起来”。需要说明的是，公开材料以博客与预览包为主，机构归属以报道与致谢信息交叉核对；长期记忆准确性、误提案频率与隐私边界仍待真实使用检验。

一句话收尾：A5 把助手的下一程写成两件事——记得住，还敢在资料变了以后先开口。