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调查:近八成企业GPU闲置过半,却仍计划新算力平台

PromptTree|阅读 1
2026/10/25 08:48
GPU利用率AI基础设施VentureBeat企业AI
VentureBeat汇总2026年7–9月Pulse调查:在给出利用率的218家生产环境受访者中,约79%称GPU忙碌时间不超过一半;其中约70%仍计划12个月内新增或更换AI算力平台,且约90%把选项指向云或模型商而非自管集群。

一边是华尔街争论AI算力泡沫,一边是企业报表上的闲置卡。VentureBeat Intelligence把三个月调查拼在一起,画出一幅“闲着还要买”的图景。

关键数字(受访者样本,非普查):

  1. 闲置:218家给出利用率的生产AI企业中,约79% GPU忙碌≤50%;各月在约77%–81%间波动。
  2. 仍要买:闲置组中约70%计划一年内采用新的、额外的或替换的AI算力平台,与忙碌组约74%差异不显著。
  3. 买什么:闲置且计划新平台者中约90%点名云平台或模型提供商,仅约8%点名本地/托管集群或自管开源栈。
  4. 自管更忙:跑自有/托管GPU或自管开源栈的受访者中,闲置过半比例约56%,低于其他组约83%。
  5. ROI缺位:9月子样本中约91%计划新平台者没有经财务审阅的回报数字。

文章解释:需求真实,但大量落在Anthropic/OpenAI等按Token计费的前沿模型上,企业囤的自有GPU跑不了这些闭源权重;要填闲置就得迁到开源自托管,工程与合规成本不低。对采购与CTO,启示是先量“完成任务的综合成本”,再签下一张算力合同。

一句话收尾:卡闲着不是因为AI没人用,而是“用得起的模型”和“买到手的卡”不在同一张账单上。