央行行长潘功胜：做好金融支持人工智能产业发展工作

10月19日，2026金融街论坛年会在北京举行，中国人民银行行长潘功胜在主题演讲中，罕见地用整段篇幅系统阐述了「人工智能影响和金融政策响应」这一命题。作为全球第二大经济体的央行掌门人公开讨论AI对货币政策的传导影响，这件事本身的信号意义，不亚于演讲中的任何一项具体政策。

先交代演讲的观察框架。潘功胜把当前全球讨论聚焦在三个现象上：其一，人工智能的需求与供给效应存在时差——短期看，AI投资拉动需求、改变微观效率，甚至推升通胀；中长期看，它提升整体生产率，反而有降低通胀的作用。这种「先胀后缩」的时序错位，正是各国央行在制定政策时最棘手的部分。其二，AI对不同国家和地区、不同行业的冲击并不均衡：就业总量尚未出现明显下滑，但就业结构已经在改变。其三，AI热潮已成为全球股市上涨的主要动力之一，全球金融市场呈现高关联性与高波动性——翻译成大白话：AI板块的涨跌正在牵动整个市场的神经。

政策安排上，潘功胜给出三方面工作：

1. 密切跟踪研判人工智能发展的宏观影响：审慎评估技术演进对宏观经济、金融市场、货币政策的影响，前瞻性做好政策考量与准备；
2. 做好金融支持人工智能产业发展工作：进一步完善AI企业融资支持体系，聚焦核心技术创新、「人工智能+」等重点领域，提升金融支持强度与多元化水平；
3. 稳妥推进人工智能在金融领域的应用：继续探索AI在货币政策形势分析、金融风险识别、支付、征信、反洗钱监管服务等领域的应用，同时指导金融机构防范数据安全与模型应用风险。

演讲还释放了一项具体的制度安排：人民银行将会同科技部等十个部门，出台《关于金融支持建设北京（京津冀）、上海（长三角）、粤港澳大湾区国际科技创新中心的指导意见》，把三大科创中心的金融配套从地方实践上升为部委级文件。

把这条新闻放进产业语境看，分量在于「融资支持体系」四个字。AI企业的资产结构与传统制造业不同——核心资产是算力、数据与人才，缺乏传统信贷偏好的抵押物，融资长期依赖股权创投一条腿。央行明确要「提升支持强度与多元化水平」，意味着债权融资、科技债券、并购贷款等工具将系统性向AI企业打开。而「人工智能+金融」政策文件的出台，则说明监管层对AI进入金融核心流程的态度是「稳妥推进」而非观望。

从产业观察角度，值得关注两点：一是三大国际科创中心指导意见的落地细则，将决定地方AI企业能拿到哪些真金白银的支持工具；二是金融机构自身的AI采购需求即将放量——风控、反洗钱、客服等场景的合规化落地，等于为国内AI厂商开辟了一批信用等级最高的客户。需要说明的是，演讲中的政策表态尚需配套文件落地，具体支持工具的门槛与额度以正式发布为准。