10月18日,VAST发布并开源实时世界模型EdenLive,把「可实时游玩的AI生成世界」从演示拉近到了消费级硬件。开源内容涵盖不同尺寸的模型权重、推理代码,以及披露训练方法与数据细节的技术报告,开发者可以直接下载部署。
VAST是国内聚焦3D生成与具身世界模型的公司,其Project Eden世界模型研究项目此前已有阶段性预览。EdenLive是该项目中聚焦实时生成式渲染的成果,官方称其首次在实时生成的前提下,同时实现任意参考输入、任意画风生成与长时连续运行三件事——给模型一段简化场景或参考视频,配上目标首帧与提示词,它就能沿着参考的布局与运动持续生成画面,且写实、二次元等画风可在生成过程中随时切换。
性能与架构是本条的核心信息:
「解耦」值得多说一句。传统做法让一个模型既算逻辑又画画面,两者互相拖累;解耦之后,游戏引擎或代码智能体维持世界状态(碰撞、规则、进度),生成模型只做视觉呈现——这既绕开了长程一致性的难题,也让普通开发者可以用现有引擎接上生成式渲染。据介绍,这一路线选择早于行业共识形成约3至4个月。
配套生态也在同步铺开:团队开源了「Prompt to Proxy Game」工具,用户可用自然语言快速生成可游玩的Proxy Game,游戏运行中的状态数据实时输入EdenLive渲染成动态画面,形成「自然语言生成游戏—试玩—实时渲染」的完整闭环,团队还开放了端到端Demo。
从产业观察角度,世界模型赛道的竞争正在从「生成质量」转向「实时性加工程化」:EdenLive把实时门槛压到单张消费级显卡,意味着中小团队与个人开发者第一次能负担得起可交互生成世界的部署成本,这对游戏原型、虚拟仿真与具身智能数据合成都是实际的供给侧变化。需要说明的是,24FPS为官方在特定配置下的测试数据,实际体验因场景与负载而异,建议以开源代码实测为准。