大模型拼命卷能力，有一类公司则在悄悄卷另一件事：让所有模型跑得更便宜、更高效。10月12日，AI原生基础设施企业无问芯穹宣布完成23亿元C轮融资，公司成立以来累计融资总额达43亿元——单轮与累计融资规模，双双创下国内AI原生基础设施赛道的最高纪录。
先交代主体。无问芯穹成立于2023年，是清华大学和上海交通大学两所高校的科技成果转化企业，落地上海徐汇，创始人团队以清华电子系背景为主。它不做大模型，也不造芯片，做的事是把形形色色的芯片和算力资源组织起来，让上层的大模型与智能体应用跑得又稳又省——业内把这类公司归入AI Infra（AI基础设施）赛道。
本轮融资的投资方阵容横跨三类资本：国资机构包括杭州高新金投、社保中关村基金（君联资本管理）、珠海科技产业集团、厦门国兴投资、徐汇资本、孚腾资本、中保投资、国开科创等；产业投资方包括Dabanc Holding、联想、九坤创投、同歌创投、腾讯、百度等；财务投资机构则包括红杉中国、洪泰基金、惠远资本、启明创投、达晨财智、顺为资本、砺思资本等。国资、产业资本与财务资本同时加注一家Infra公司，指向同一个判断：算力调度与优化是智能体时代的确定性需求。
公司的技术故事可以用「前店后厂一中心」概括。「一中心」是算力集散中心，即Agentic Infra自主式基础设施平台，目前已部署触达37000P算力，覆盖16种主流芯片；「后厂」是Token工厂，对应Agentic MaaS大模型服务平台，负责把算力高效转化为模型推理服务；「前店」是AI生产力商店，面向企业提供行业解决方案。三层结构贯通「算力资源—Token生产—行业应用」的价值链。
这条技术路线的产业逻辑值得展开。智能体应用的推理成本高度依赖底层调度：同一个业务目标，不同模型规模和不同硬件配置可能对应完全不同的Token成本。无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪曾在公开论坛上提出，AI正在从「被动响应」走向「自主规划、自主执行」，将成为一套持续消耗算力、能源并输出智能服务的生产系统——这意味着异构算力的高效组织能力，会像云计算时代的资源池化一样成为基础设施级需求。目前公司已与智谱、月之暗面等头部大模型企业达成合作。
资本动向还有一个值得注意的信号：据公开报道，10月初无问芯穹已以保密形式向港交所递交IPO申请，计划募资数亿美元，最早2027年上半年挂牌。若成行，这家成立仅三年的公司将成为国内AI Infra赛道第一个冲线上市的标的。
需要说明的是，本轮融资消息为10月12日官方披露，此前几日早报未及收录，本条为补报；IPO事项以港交所正式文件为准。AI基础设施的竞争正从「堆规模」转向「精管理」，无问芯穹拿到的是赛道纪录，接下来要证明的是这套调度能力在真实产业负载中的成本优势。