蚂蚁百灵正式开源Ling-3.1-flash，最高支持100万词元上下文

蚂蚁集团旗下百灵大模型10月15日正式开源Ling-3.1-flash，权重在Hugging Face与ModelScope同步开放下载。这款模型9月30日首发时仅以两周免费体验形式开放、上下文限制在25.6万词元，官方当时预告「体验期结束后开源」——如今完整权重兑现，是蚂蚁基础模型线迄今开源的最大参数量级模型。

百灵（inclusionAI）是蚂蚁集团的基础模型团队，产品线覆盖Ling通用、Ring深度推理、Ming全模态三条主线。Ling-3.1-flash延续Ling-3.0-flash的混合线性架构——在传统Transformer注意力之外引入线性复杂度组件，使模型在超长上下文下的计算开销不再随长度平方增长，这是它敢把上下文窗口做到100万词元的架构基础。

规格一览：

1. 总参数约560B，每个Token激活约25B，属于大参数、低激活的MoE路线；
2. 上下文窗口最高100万词元，面向长文档、长会话与智能体长程任务；
3. 路由专家采用MXFP4量化，服务部署门槛降至4卡；
4. 训练围绕通用智能体、搜索、日常办公与软件研发任务持续优化。

「部署降至4卡」值得单独展开。560B级参数的模型若以常规精度部署，通常需要八卡高端服务器起步；经MXFP4（4位浮点混合精度格式）量化后，4卡即可承载在线服务，这意味着一家中型团队用自有算力就能跑起这个量级的模型。开源权重加低部署门槛，直接改变了大参数开源模型的使用成本结构。

把近期行业动作排在一起看更有意思：10月15日当天，阶跃星辰开源Step 5 Preview（600B/27B激活），蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash（560B/25B激活），两家不约而同选择了「600B上下、27B上下激活、百万级上下文」的相似技术路线，且都强调智能体与长程任务。国产开源模型在旗舰层的技术收敛已经相当明显——比拼的不再是谁参数大，而是谁把激活成本、部署门槛和Agent能力打磨得更实。

从产业观察角度，百灵此番开源也承担着蚂蚁AI To B生态的入口角色：开源社区的开发者沉淀，最终会反哺其商用API与企业服务。需要说明的是，Ling-3.1-flash在第三方权威评测中的具体排名尚待更多独立复现，开源权重与线上服务版本的能力差异，也建议以实测为准。