国内工业展会的第一现场，今年被具身智能占满了。
10月12日，第26届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）开幕，会期至10月16日。作为中国工业领域最具影响力的国家级展会之一，工博会历来是观察制造业主线的窗口，而这一届的重心明显偏向了「AI怎么进工厂」。
开幕式上，「上海市加快发展新一代智能制造行动」正式启动。按公开信息，该行动计划实施四大工程、开展19项重点任务，目标是推动人工智能与制造业深度融合，加快构建新一代智能制造体系。值得留意的是表述本身：用的是「行动」而不是「指导意见」，配套的是「工程」与「重点任务」——这类措辞在地方政策里通常意味着有专项资金、有责任分工、有考核节点。上海在制造业上的存量优势与转型压力并存，把智能制造单列为行动方案，说明地方政府判断AI与制造的融合已经过了「要不要做」的阶段。
同场的圆桌对谈环节给出了更直接的行业判断。宇树科技创始人王兴兴谈及具身智能发展时表示，具身智能的临界点速度「可能相对较快，快的话甚至一两年内就有可能」，并预计明年GPT-7发布后，很可能直接击穿当前具身智能面临的瓶颈。他还坦言，过去十几年自己犯的最大错误就是「对AI还不够相信」。
这已经不是王兴兴第一次为具身智能划定时点。把全年表态串起来看，口径在持续前移：2025年8月世界机器人大会期间的说法是「顺利的话一两年或两三年」，今年8月进一步收紧，到工博会这次给出了「一两年内」的明确区间。作为国内人形机器人出货量领先的公司创始人，这种前移既有技术判断的成分，也有为行业造势的考量，但它至少反映了一个事实：一线从业者对模型能力溢出到机器人身上的预期在加速。
同一场对话中，Sharpa联合创始人向少卿宣布，将在餐饮、零售和酒店三大场景部署3万台机器人。这个数字的分量在于「场景明确」——不是泛泛地说要落地，而是点名了三个可规模化复制的服务业场景，并给出了明确的台数。餐饮、零售、酒店的共同特征是流程相对标准化、人力成本高、流失率高，是服务机器人最容易算得过账的入口。
展会层面的展示同样指向工程化。思灵机器人（Agile Robots）携12款展品参展，覆盖具身智能在工业场景的应用；西门子以软硬协同的工业全栈能力参展，强调推动物理AI加速落地；移远通信旗下工业智能品牌宝维塔（Provectron）在展会现场发布具身智能柔性制造解决方案，并推出《宝维塔2026车载电子测试白皮书》，围绕柔性制造与车载电子测试自动化分享量产实践。宝维塔总经理兰世桂在发布会上的一句话点出了这届展会的基调：制造业智能化升级不是简单地用机器替换人，而是让机器承担人不该承担的部分。
把这些信号串起来看，工博会传递的核心变化是：具身智能的讨论重心已经从「能不能动」转向「能否在真实产线上连续跑完一个班次」。过去两年的展会热衷于让机器人后空翻、打武术、跑马拉松，这一届的展示内容则集中在柔性制造、工业巡检、测试自动化这类枯燥但可计费的场景。评价标准的迁移，往往比技术突破本身更能预示产业化时点。
需要标注的不确定性是：王兴兴的「一两年内」属于个人判断而非企业承诺，GPT-7的发布时间与能力也未获官方确认；上海智能制造行动的具体细则、资金规模与考核节点尚待正式文件披露。
接下来值得跟踪两个节点：一是上海行动方案的正式文本，特别是四大工程的具体内容与时间表；二是Sharpa那3万台机器人在真实场景中的部署节奏与故障率。具身智能从展会走进产线，最终要靠这两类数据说话。