当「对面是不是人」开始变得不确定，产品发布会顺便变成治理声明。Tavus把里程碑与限流开放捆在一起。
据公司页面与Business Wire通稿，Griffin被定义为Human Interaction Model（HIM）：全双工视频到视频系统，可持续看、听、说、动并即时反应，而不是听完再生成。公司称在自办真人实验中，参与者被告知将与另一名参与者视频聊一分钟「今年期待什么」；结束后再询问是否觉得对方可能不是真人。54人中有26人（约48%）判断对方是真人；对照其前代Phoenix/Sparrow/Raven组合系统约2.4%（41人中1人）。
NVIDIA VideoFDB基准上，Griffin-Lite生成轨总分约3.83（人类参考约3.92），感知轨约3.73，位列已公开非人类条目前列，但中位时延仍慢于人类参考。边界必须写清：结果来自公司组织的短通话协议，不等于长对话、知情怀疑或专业审查下仍可混淆；「通过图灵测试」是其对自身实验的定义，亦非经典双盲图灵测试的严格复刻。
Griffin-Lite目前仅向部分受信测试者开放研究预览，公司称正开发身份披露与安全评估，更广发布取决于进展。怀疑者往往在通话开始约二十秒内起疑，说明「像人」仍高度依赖短时窗口与任务设定。
对产业，实时音视频拟人把深度伪造与客服、教育、陪伴场景的披露义务一起抬高——能力越像人，越需要「我是AI」的可见标识，也需要平台侧的默认披露与审计接口。事实以Tavus公开材料为准。