银行还在争论Agent会不会抢饭碗时，招聘系统已经先把「会编排Agent」写成今年最烫的关键词。
据CNBC报道，企业招聘数据公司Draup分析显示：摩根大通、花旗、Capital One等机构AI相关岗位发帖今年同比增约49%，至约十三万九千八百一十九条；其中「agent orchestration」（设计多个Agent协同完成任务）提及量同比暴涨约1721%，被Draup首席执行官Vijay Swaminathan称为「华尔街最热技能之一」。叙事从「造模型」扩展到「把Agent嵌进业务线」：前向部署工程师需要懂技术也懂交易台、合规或后台流程，把数据检查、文档分析、合规校验等专用Agent串起来，并决定何时必须人类介入。相关技能提及中，LangGraph约增679%，LlamaIndex约增291%，RAG约增259%；「responsible AI」约增657%，AI治理与风险管理亦大幅上升。生成式AI经理岗位基本工资中位数约十九万美元。
对观察者，这组数字说明金融机构已从聊天机器人试点转向「多Agent产线」；治理岗位增速甚至可能超过纯训练部署。口径来自公开职位文本挖掘，存在标题党与重复发帖噪声，不宜外推为实际入职人数。事实以CNBC报道与Draup分析为准。