「量子加 AI」常被理解成把模型搬上量子计算机。费米宇宙走的是另一条路：量子硬件还没成熟到扛大模型之前，先把量子物理与多体计算方法嵌进经典训练链路。
费米宇宙自称国内首家专注 Q4AI（Quantum for AI）的创业公司，团队公开材料强调清华背景浓厚，并与清华大学杨振宁高等研究院相关量子研究团队开展项目合作。公司介绍称近期推出全链路量子增强大模型 FermiQLLM 1.0，在数据表征、模型结构、训练、强化与评测五个环节做系统性改造，且兼容现有主流 AI 算力基础设施。这里的「量子增强」并非依赖容错量子计算机，而是在 GPU 等经典算力上嵌入张量网络、量子模拟退火、规范自由度等工具。
技术口径： 项目约于今年 3 月以约 4B 小模型做可行性验证，5 月公司成立后推进更大参数规模改造；FermiQLLM 1.0 基于 Qwen 开源基座。公司内测口径称，对标同参数量级传统模型，推理性能提升超过 15%，持续强化学习环节训练成本下降 25% 以上；在 MATH-500、GPQA-Diamond、BBH 等基准上综合性能相对同规模开源基座提升约 10%～20%。杨振宁高等研究院副院长姚宏教授公开表示，需将量子纠缠、关联效应与拓扑物理等方法系统融入架构、训练与推理链条，并认为 Q4AI 仍处产业早期。公司计划未来 6～12 个月把能力抽象为可适配多基座的通用框架，并逐步开放模块评测与部分开源。
融资轮次与估值等敏感口径存在「交割中」「内部人士」类表述，本条不收录具体募资数字。对产业，值得盯的是独立复现实验、开源模块与是否形成可复用训练工具链。事实以公司正式披露与合作方说明为准。