量子计算新闻常围着「比特数」转，真正想用它解方程、做仿真的人，卡点往往是：怎么把问题写进量子线路，数据还要不要上云。酉术量子给的答案很直白——把异构算力塞进桌面盒子，再让 Agent 听懂人话。
酉术量子由上海交通大学量子科学计算团队孵化。9月20日前后，公司在上海漕河泾以「酉核有术·叠加万象」为主题发布，全球首发异构计算硬件底座 UnitarySpark，并上线用自然语言驱动的量子科学计算平台 UnitaryLab 2.5 公测版。定位不是「再多几比特」，而是把量子模拟、GPU 加速、Agent 交互和真机互联收进同一工作站。
使用方式： 内置 AI Agent，用户用自然语言描述偏微分方程、量子算法或工程仿真需求，系统再翻译成数学问题、参数与可执行任务，调度底层算力。公司引用 NVIDIA 官网相关成功案例称，原先约 12 步手动编码可压缩到约 3 句自然语言，交互频次约少 75%。数据侧强调推理、算法与存储留在本地，面向金融建模、药物设计等「数据不出门」场景；硬件预留真机接口，经统一 Circuit API 可在模拟器与真实量子处理器间切换。
算法底座是团队所称「薛定谔化」框架：把非酉微分方程问题变换为量子系统可处理的酉演化形式，意在给连续型科学计算一条统一量子执行路径。公开材料称该成果曾入选国家自然科学基金委「十四五」优秀成果选编（数学领域代表性成果口径以官方汇编为准）。发布会同期，酉术量子与上海国盾量子、上海玻色元培量子、上海中器无量量子等达成战略合作意向，覆盖软硬件适配与场景验证；并计划招募 UnitaryLab 产品体验官。对开发者，这是把量子从云端专机挪到桌面工作流的一次尝试；能否在真实科研课题里稳定降门槛，仍看公测反馈与真机联调进度。事实以公司发布与合作方披露为准。