机器人每换一个场景就重采数据、重训模型——这条路走得通，但扩不动。息壤开物把赌注押在另一侧：先为物理世界训一个可共享的基础模型。
息壤开物是一家Physical AI创业公司，公开宣布已连续完成数亿元人民币种子轮与天使轮融资，由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本、本坚基金、天使基石、标朴投资等跟投，估值约5亿美元。创始人兼CEO李寅曾任华为云盘古大模型CTO；联合创始人张含望教授曾任华为多模态首席科学家，现任南洋理工大学相关教职。二人将路线概括为LPM（Large Physics Model）：从海量视频、机器人轨迹与真实交互中预训练物理基础模型，再迁移到不同本体与任务。
问题设定上，团队认为VLA已证明视觉—语言可映射为动作，但部署仍常要针对特定本体与任务增训；若要进入家庭与公共服务，需要可复用的物理能力底座。公开材料称，息壤模型在World Arena 2.0 Track 1中Trajectory Accuracy单项排名第一、Physical Adherence单项排名第二；并称随数据与训练规模扩大，性能已出现初步提升趋势。组织上设Model、Data、System Infra三条线；架构以Unified AR Transformer为骨干做条件预测，Diffusion作可选视觉生成模块，并规划统一Token、强化学习、数据与评测体系等六块底座。产品层级划分为L0通用物理基模、L1领域模型、L2应用任务，训练成果XIRRA v0.1计划于年内晚些时候亮相。
融资发生在「模型尚未完成预训练」阶段，资本下注的是团队训练与交付履历，以及对「物理世界是否存在Scaling Law」的非共识判断。对产业，LPM若成立，将改变「一场景一模型」的成本曲线；若不成，烧在万卡集群上的时间与资金会非常昂贵。下一步宜对照：公开评测是否可第三方复现、真机闭环数据飞轮是否转起来，以及XIRRA版本是否给出可对照基线。