大模型训练曾让「堆GPU」成为默认答案；进入Agent落地期，英特尔想重提CPU在智算配比中的位置。苏州的Connection大会把这句话说到了约1∶1。
英特尔是全球主要x86处理器供应商，正推动CPU在AI推理、调度与数据处理中的角色重新定义。Intel Connection苏州活动上，陈葆立谈到智算基础设施配比变化：过去常见CPU与GPU大约1∶4的结构，正在走向约1∶1的趋势；他也强调具体配比仍由任务决定，并非一刀切公式。
机制解释上，Agent（智能体）工作负载往往包含工具调用、检索、编排、状态机与大量预处理，这些环节并不总是稠密矩阵乘法，CPU的通用算力、内存层次与I/O路径可能更合适。与此同时，推理侧的KV Cache（键值缓存）会随上下文变长而膨胀，压缩与调度成为系统瓶颈——谁能把缓存放对层级、何时换入换出，直接影响有效吞吐与成本。英特尔把CPU叙事绑在「编排+缓存治理」，而不是单纯对标训练算力峰值。
也可以换一种说法：GPU仍是重推理与重训练的主力，CPU则争夺「Agent前后处理」和「长上下文缓存管家」的角色。配比从约1∶4到约1∶1，本质是工作负载结构变了，不是CPU突然比GPU更能算矩阵。陈葆立也留了活口——具体配比由任务决定，避免被理解成全行业统一BOM。
公司CEO陈立武以视频致辞强调x86生态。公开报道称，大会前一日英特尔股价出现约12%量级的大涨，属市场交易层面的即时反应；股价波动受多重因素影响，不宜写成投资建议，此处仅作关注度旁证。
对云厂商与企业IT，1∶1是方向性表述，采购仍需按模型服务、向量检索、网关与GPU推理的真实利用率测算。对服务器与CPU厂商，这是把「Agent时代系统结构」重新推回架构评审的窗口。观察点是KV Cache相关软件栈是否形成可验证的成本曲线，以及约1∶1会否进入头部互联网与政企标案的默认可引用口径。