会写代码还不够，还得能规划任务、调工具、把长流程跑完。星辰把这套能力收成一个可下载的百亿级MoE。
Xing4.0-29B-A4B由中电信人工智能科技有限公司于9月17日正式发布，权重随后上架Hugging Face等渠道，系列前身可追溯到TeleChat/星辰线。公开规格：总参数29B，每token激活约4B；原生256K上下文，可扩展至512K；64个路由专家、Top4激活，另有共享专家；注意力类型为MLA。定位是面向复杂工程任务的轻量级代码智能体，覆盖代码开发、数据分析、办公自动化与生活服务等场景。
华为方面同日口径强调训练底座：该模型是国内首个基于昇腾Atlas 900 A3 SuperPoD液冷超节点与昇思MindSpore框架完成训练的百亿参数级大模型。工程优化公开数字包括：多层次软硬件协同后整网训练吞吐相对开箱性能提升约96%；细粒度MoE相关优化吞吐提升约32%；选择性重计算再提升约19%；自研Ascend C mHC融合算子等再抬整网吞吐。强化学习侧称适配Slime框架，面向Agent、Coding、Reasoning做多专家强化学习。
部署侧，模型支持vLLM、SGLang、KTransformers，并适配LLaMA-Factory、MindFormers微调；对OpenCode、Claude Code、OpenClaw、Hermes等Agent框架做了格式对齐。多方复述4-bit量化后约15GB显存，便于在24GB消费卡上本地试用。对开发者，这是「可自托管的工程智能体基座」；对算力产业链，这是昇腾超节点从能训到训出可开源百亿MoE的又一次公开样本。