描述：据WIRED报道，Anthropic本周公布追踪方法，称Claude已完成其约26%的AI研发，年初这一比例为零；安全相关研究约占算力预算的6%。
标签：Anthropic, Claude, 递归改进, 安全研究
实验室一边讨论要不要减速，一边开始公布「模型已经在帮我们做研究」的比例。Anthropic把这个数字放进了新的追踪方法里。
Anthropic是美国人工智能公司，Claude是其模型产品线。WIRED在9月18日的报道中称，Anthropic本周公布了若干用来观察人工智能推进有多快、以及可能有多危险的方法。例证之一是：Claude现在完成该公司约26%的人工智能研发，而2026年年初这一比例为零。另一项是：用于弄清如何让人工智能更安全的算力，约占算力预算的6%。
26%不是「Claude写了四分之一的论文标题」，而是公司内部对研发工作自动化程度的统计口径。年初接近零，说明这不是老功能被重新宣传，而是半年量级里从几乎不主导，变成能拿走一块完整研发份额。6%的安全算力则是分母问题：如果几乎所有算力都在堆能力，安全工作即使团队很忙，占比仍可能很小。把两个数放在一起，读者才能判断「安全是不是只停留在声明」。
这和「用模型聊天写代码」不是同一件事。研发追踪指的是模型参与模型自己的改进：读实验、改训练、做评估。行业里把类似循环叫做递归式改进，白话就是系统开始参与制造下一代系统。公开比例的价值在于可被以后的数字打脸。若下个月这个比例继续升、安全算力占比不升，减速讨论就缺少内部证据。
WIRED没有在同一处公布统计窗口的起止日期、26%对应的任务清单，以及6%是否只含对齐实验、不含内容审核或红队。这些空白意味着现在还不能把数字当成审计报告。能确认的是：Anthropic选择用内部比例，而不是只用外部榜单，来描述自己离「模型做研究」有多近。
下一步看两点。一是方法学是否开放到外部可以复算；二是安全算力占比会不会和能力侧的自动化一起上升。只涨前者，追踪本身就会变成加速的证据。