一座城市公开把新增算力写成年度目标，供应链和电力都得跟着改。7月8日，北京市经济和信息化局二级巡视员张宇航在产业会议上披露了下一步规划。
规划的骨架是“京内筑基、京外拓源”：建设万卡算力集群，年内新增智能算力7万P以上；探索算电协同、绿电直供；同时完善数据产权、公共数据授权运营和收益分配，打造可信数据空间，补数据流通服务。
P是算力计量单位。原文给出的折算是：1P等于每秒10的15次方次浮点运算，7万P约等于70 EFLOPS的FP16算力增量，接近华为Atlas 950超节点单柜8 EFLOPS的近9倍。再叠加北京智算中心、阿里张北、百度亦庄等已有集群，原文估计北京2026年总智能算力规模有望突破20万P。这是规划口径下的推算，不是已建成容量。
电是另一半成本。智算中心最大的成本和碳排放来自电力，北京周边风光资源有限。绿电直供，白话就是数据中心直接采购内蒙古、张家口等地的风电和光电，用来压低电价和PUE。PUE是数据中心总用电和IT设备用电的比值，越接近1越省在空调和配电上。原文把这条路径，和世界人工智能大会上讨论的3D堆叠近存计算放在一起，一边解决电，一边缓解算力与存储之间的墙。
京内放高实时、低延迟的训练和推理，大规模离线训练和数据标注外溢到内蒙古、宁夏等枢纽。这是“东数西算”的城市版。原文同时给了四城分工的对照：上海侧重应用与治理，杭州有DeepSeek和阿里的总部效应，深圳走具身智能产业链，北京则把增量押在算力基础设施。
电和数据是机柜之外的两半。绿电直供采购的是张家口、内蒙古的风电和光电，用来对付北京周边风光有限。数据侧写了产权、公共数据授权运营、收益分配和可信数据空间，说明规划没有只谈算力规模。7万P约等于70 EFLOPS的FP16增量，接近Atlas 950单柜8 EFLOPS的近9倍，这是原文给出的折算，用来说明城市目标的体量，不是已上电容量。
7万P是目标，不是已上电的集群。万卡能不能在年内形成，取决于电力指标、芯片供应和谁来运营。下一步看的是项目清单：哪些集群算进这7万P，绿电直供有没有落到具体购电安排。