续：蚂蚁灵波｜再开源LingBot-World 2.0 Small等三款模型

世界模型若只能跑在集群海报上，开源社区很难把它变成可复现的玩具与科研底座。近窗，蚂蚁集团旗下具身公司灵波（Robbyant）在LingBot-World 2.0路线上给出更具体的开源增量：继约2026年7月开源约14B档之后，进一步开源LingBot-World 2.0 Small（约1.3B）、LingBot-World 2.0 Bidirectional，以及LingBot-World 2.0 Causal Pretrain。项目主页、Hugging Face、ModelScope与GitHub可交叉访问；技术报告可见公开论文条目。

蚂蚁灵波聚焦「一脑多机」与可交互世界生成，产品叙事强调把世界模型从「可观看短片」做成「可进入、可操控、可较长时间保持连贯」的实时环境。此前公开材料已把轻量端、Teacher与因果预训练写成开源链路方向；此轮续报的关键变化，是三款命名清晰的权重进入可分发渠道，而不只是路线图表述。

开源资产要点（官方/仓库口径）：

1. Small（约1.3B）：面向消费级单卡，强调本地实时生成与复现门槛下降
2. Bidirectional：面向实时世界模型训练，提供高质量蒸馏源
3. Causal Pretrain：面向后训练、评测与场景适配的因果预训练底座
4. 能力叙事：小时级连续生成；可响应角色动作与环境事件；更高配置下约720p/60fps
5. 获取：项目页、Hugging Face、ModelScope、GitHub与技术报告入口已公开

所谓蒸馏源，白话是用更强模型的行为当老师，把能力「压」进学生模型；所谓因果预训练底座，白话是先学「按时间顺序预测接下来会发生什么」，再做垂直场景后训练。对高校实验室，1.3B降低了入场券；对具身团队，则要看动作条件生成能否真正减少真机试错。

前情需要写清楚：约7月已有14B档开源与在线体验入口；更早阶段亦有LingBot-World系列可交互世界模型布局。9月中旬前后早报曾提示轻量端与Teacher/预训练分批释放。今天可核验的新进展，是Small、Bidirectional、Causal Pretrain三款并行落地，把「能演示」拆成「能本机跑、能蒸、能接着训」。

产业影响上，若社区很快跑出可引用的本机帧率与二次开发案例，会抬高开源世界模型的真实采用密度；若许可偏严或训练配方长期不齐，热度会回落。需要把边界读清楚：帧率、时长与物理一致性仍属官方能力叙事。下一观察点是1.3B在主流消费卡上的可复现报告，以及具身仿真下游案例。