当推理账单从「偶尔调用」变成「日均千亿Token」，资本叙事也会从模型本身滑向电、算、Token的一体化供给。近日，合肥中科类脑智能技术有限公司宣布完成数亿元B+轮战略融资，由中国中车集团旗下中车资本领投，银杏谷资本、水木基金、启迪基金等跟投。公开材料称，这是继2025年获得中国移动旗下北京中移数字新经济产业基金亿元级战略投资后的又一里程碑，中国移动与中国中车两大央企旗下基金先后战略入局。
中科类脑聚焦AI基础设施、Token优化与算电协同。公开时间线显示：2018年上线BitaHub算力开放平台；2024年完成新疆算力自建并运营公有云，自建及接入算力规模超约5000P，使用率称在90%以上；电力侧沉淀200多类算法，为安徽、上海、江苏、江西等十余省市100余座变电站提供智能运维；2024年推出算电协同一体化管理平台，2026年7月升级发布，为Token工厂提供底层操作系统，试图解决从电力到算力再到Token的跨越式全局优化。
融资与投向要点：
所谓Token工厂，白话是把稳定、可计量的推理输出当成可运营的「工厂产能」，而不是实验室一次性跑通；所谓算电一体化，白话是电价、负荷与异构卡调度放进同一张优化表，压单位Token成本。对政企与模型厂，验收应从单卡算力标称转向端到端Token成本、稳定性与绿电约束下的可交付产能。
放在国产AI Infra上下文里，训练侧叙事偏「能不能训起来」，推理侧一旦走到日均千亿、万亿Token，真正卡脖子的是Prefill成本、混部运维与电力协同。中科类脑用变电站智能运维经验反哺算力侧调度，等于把「度电」和「Token」写成同一门生意。央企产业资本连续入局，也会抬高同类项目的产业协同预期。
产业影响上，若Token工厂模板可复制，AI基础设施竞争会更多表现为项目交付与运营能力，而不只是芯片型号清单。需要把边界读清楚：融资金额为「数亿元」量级表述，具体估值与条款以公司披露为准；算力规模与使用率为公司口径。下一观察点是标杆项目交付、国产芯片混部比例，以及与央企场景的订单转化。