乘用车智驾故事讲了很多年,货运侧真正可核对的往往是运营里程、渗透率与能不能写进采购标配。9月3日,嬴彻科技宣布卡车自动驾驶商业运营里程突破约10亿公里,并同步把技术底座叙事升级为原生于货运场景的「货运物理AI」(Freight Physical AI),目标是覆盖干线、支线/城配及末端的全场景货运机器人网络。
嬴彻科技是面向干线与城配的卡车智能驾驶公司,长期把「安全、省人、省力、省油/气」写成可验证的运营价值,而不是只做封闭园区Demo。货车在车辆物理特性、驾驶行为、交通流交互与运输场景上,与乘用车存在本质差异——刹停距离、载荷变化、枢纽接驳节奏,都会改写模型该学什么。
运营与能力要点:
所谓货运物理AI,白话是不把乘用车端到端模型直接套到重卡上,而是用真实货运数据把「车多重、刹多长、货多重」写进模型与车队运营闭环;所谓ROSL,白话是把路上真正危险、真正费油、真正难开的片段建成可检索的场景资产库。对物流客户,验收应落在事故率、人效、能耗与准点,而不是城区花活演示。
场景拓展上,嬴彻称已获浙江、北京、海南等地L4测试牌照,并与京东物流开展开放道路L4干线载货示范;支线/城配侧联合顺丰速运与柳汽乘龙,于2026年5月实现公开道路无人轻卡商业试运营;海外在欧洲、日本与中东亦有实质性推进口径。干线、城配、末端若能串成一张网,叙事才会从「卖套件」升到「货运机器人网络」。
放在物理AI上下文里,行业一边追人形通才,一边是重卡这种「又重又专」的垂类——后者更早碰到可合同化的数据与现金流。10亿公里把讨论从Demo里程钉到可审计的数据资产,也会抬高后来者冷启动成本。
需要把边界读清楚:市场份额与覆盖率为公司口径;L4示范不等于全国无限制商业运营;海外「突破」仍待订单与合规细节公开。下一观察点是干线L4开放范围扩大节奏,以及海外能否从试点变成可复购账单。