语音转写若继续按「大模型附赠功能」定价,呼叫中心与媒资团队很难把它从「试用」写成「默认账单」。9月3日,Microsoft AI发布MAI-Transcribe-2,称其为迄今最强转写模型,并在速度、精度与价格上对标Gemini 3.5 Transcribe、GPT-Transcribe、Whisper V3-Large与Scribe v2等竞品。
Microsoft AI是微软面向自研模型与研究产品的实验室品牌,过去五个月已连续推出转写系列:约4月的MAI-Transcribe-1(约25语种、约0.36美元/小时),约6月的1.5(约43语种),再到今日的2.0。节奏本身说明:微软把语音识别当成可单独打价格战的产品线,而不只是Copilot里的按钮。
产品与评测要点:
所谓说话人分离,白话是自动标出「谁在说话」;所谓词级时间戳,白话是每个词都能对齐到时间轴,方便剪辑、质检与检索。对企业,0.10美元意味着十万小时年用量的账单量级可从约3.6万美元降到约1万美元——转写从「要不要上」变成「为什么还不上」。
放在语音赛道上下文里,通用大模型厂把ASR当能力展示,垂直厂商靠行业词表与合规吃饭。微软用「功能打进底价 + 高吞吐」直接挤压中间带:垂直厂若不能证明领域深度,价格优势会被抹平;大模型厂若仍按Tokens卖转写,会显得贵。
产业影响上,呼叫中心、法庭与媒资工作流可能更快默认微软目录价;采购合同则要盯限时价结束后的标准价与实时流式SLA。需要把边界读清楚:速度与榜单多为厂商及第三方评测口径;0.10美元为限时价。下一观察点是目录价落地与行业词表偏置的真实效果。