国家发改委｜AI行业高增长，加快人工智能法立法与中试基地布局

政策侧把上半年成绩单和下一阶段抓手一并摊开——既要跑得快，也要立规矩。

国家发展改革委是统筹宏观经济与重大产业政策的部门。在人工智能从模型竞赛走向产业化的阶段，发改委的表态往往同时影响算力基建、应用场景开放与治理立法节奏。发布会选择在世界人工智能大会闭幕不久后复盘上半年，等于把「展会热度」翻译成可跟踪的产业指标与政策菜单。

7月31日，国家发展改革委举行新闻发布会。新闻发言人蒋毅介绍，上半年我国人工智能自主创新加快，全产业链多环节实现突破。发布会还提到，2026年世界人工智能大会上有351款展品「全球首发」，被视为产业发展的集中缩影。

上半年关键进展：

1. 算力底座：首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用；截至6月底，全国智能算力规模约为去年同期的2.8倍。
2. 模型能力：深度求索、月之暗面等本土企业发布多个万亿级参数开源大模型；国产大模型全球总下载量突破100亿次；国产模型与国产算力芯片加速适配。
3. 要素流动：建成高质量数据集超过12万个；算力、模型、数据互促共进的循环加快形成。
4. 增长表现：相关行业保持30%以上高增长，人工智能被定位为经济增长的重要动力源。

下一步部署被概括为统筹高质量发展和高水平安全。高质量发展侧，重点抓创新、应用、生态三件事：加强大模型基础理论、训练推理效率、多模态智能、智能体等方向的基础研究与技术创新，并加快数据开放共享与语料建设；加快国家人工智能应用中试基地布局，开放高价值场景、打造标杆应用，推动人工智能与实体经济融合；推进「模芯云用」全链条协同，培育智能原生企业与应用服务商。高水平安全侧，则包括加快人工智能法立法进程，健全技术监测、风险预警与应急响应，并推动全球合作共治相关机制建设。

所谓中试基地，白话就是给AI应用一座「从实验室样机走到可复制方案」的过渡厂房：场景真实、容错可控、成功经验可向外推广。所谓「模芯云用」，则是强调模型、芯片、云与应用不能各自为政，而要在适配与交付上拧成一条链。立法信号同样关键——当行业增速维持在高位，规则供给若长期落后，应用落地与对外合作都会反复踩不确定成本。

对产业观察者而言，这组信息的价值不在口号，而在可跟踪指标：超集群与智能算力增速、开源下载量、中试基地落地进度，以及立法时间表何时从原则表述进入草案与征求意见。政策信号很清楚——应用落地与治理框架将同步加压，而不是只鼓励「先把模型做大」。对企业来说，接下来比拼的不只是参数榜，还有谁能进入高价值场景清单，谁能在安全合规框架里把应用做成可复制模板。