企业软件巨头选模型,越来越像选零件——Oracle把Gemini装进了自己的应用货架。
Oracle是全球主要的企业软件与云基础设施公司之一,产品覆盖ERP、HCM、供应链、客户体验以及中型市场广泛使用的NetSuite。Google Cloud则提供包括Gemini在内的模型与AI基础设施。双方并非从零开始:客户此前已可通过Oracle Cloud Infrastructure(OCI)Enterprise AI使用Gemini;此次升级的关键,是把模型从「云上可调用」推进到「长在企业应用与Agent开发平台里」。
7月30日,Oracle与Google Cloud宣布扩大合作,将Google Gemini模型引入Oracle企业应用组合。合作计划把Gemini提供给Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications,并用于Oracle Fusion Applications与Oracle NetSuite中的嵌入式AI场景。Studio定位为构建、连接、执行与运行AI自动化及Agent应用的开发平台,可复用Oracle、合作伙伴与外部Agent。
落地路径与模型选择:
Oracle应用开发负责人强调,组织需要按问题选择最合适的模型;Fusion Applications再把推理结果转成受治理的工作流、审批与交易。NetSuite创始人亦表示,正在评估多种用例并与包括Gemini在内的领先大模型合作,帮助客户在系统内从洞察走向行动。Google Cloud方面则强调,要把有能力且成本可控的AI直接送进企业每天依赖的业务决策现场。
云与企业应用的竞争,正在从「谁家模型最强」转向「模型能不能长在审批、订单与供应链里」。对企业客户,多模型货架意味着可以按任务在成本、延迟与能力之间切换,而不必被单一供应商锁死;对Oracle,引入Gemini是在已有OpenAI、Meta、xAI等选项之外,再补一块高性价比拼图,并直接对接存量企业流程。下一观察点:嵌入式场景何时真正上线可计量的自动化指标,客户会不会在同一流程里动态切换模型,以及OCI与Google Cloud的多云协作能否降低数据驻留与合规摩擦。