从联创岗位回到大厂课题组——翁荔的选择,把「自进化」重新推回聚光灯下。
翁荔本科毕业于北京大学,长期以强化学习与AI安全研究知名,并运营技术博客Lil’Log。2018年加入OpenAI后,经历了从机器人与强化学习到大模型安全系统的转向,曾参与GPT-4技术报告相关工作,并升任研究与安全相关副总裁。2024年末随OpenAI人才震荡离开,2025年加入前OpenAI CTO米拉·穆拉蒂创办的Thinking Machines Lab,担任联合创始人。
本周一,翁荔公开以健康为由离开Thinking Machines Lab,称更适合「边界清晰、可预测」的岗位,而非联创节奏。随后公开信息显示,她已重返OpenAI,并将领导「自进化」(RSI,Recursive Self-Improvement)团队。据Business Insider报道,该方向在公司内部优先级较高,目标是让模型能够训练并改进自己的后继模型;具体编制与权限以OpenAI后续公开信息为准。
公开可梳理的人才流向:
所谓递归自进化,白话就是「模型帮人改进下一代模型」,速度可能越来越快,安全评估与治理若跟不上,风险也会同步放大。翁荔早年深耕安全与对齐,如今接手RSI,本身就是一种组织信号:前沿实验室把「加速」和「可控」绑在同一张任务单上。
对观察者而言,故事不只是人事八卦。它反映大厂与明星创业公司之间的人才虹吸仍在继续:股权与叙事可以诱人,但长期课题、算力与工程平台仍可能把核心研究者拉回。下一步要看RSI团队是否出现可公开的技术里程碑,以及Thinking Machines Lab能否在联创收缩后稳住产品与融资叙事。