瑞莱智慧｜连续完成B1/B2合计数亿元融资

大模型越能干活，安全就越不像「合规附件」——瑞莱智慧这轮融资，押的正是「敢用」这件事。

瑞莱智慧（RealAI）脱胎于清华大学人工智能研究院，深耕AI安全约八年。早期业务更多是人脸识别攻防、深度伪造检测等单点服务；如今核心产品线已演进为覆盖数据输入、模型调用与智能体执行的全链路防护体系，服务政务、金融、能源等强合规场景。

2026年7月，公司连续完成B1、B2两轮合计数亿元融资，投资方涵盖星连资本、招商局集团旗下数字贸易基金、卓源亚洲等产业资本与市场化机构。本轮投向直指安全可信大模型系统的规模化落地。

产品与商业化：

1. 底层：安全Token平台——敏感信息识别、脱敏、任务拆解及内外部模型调度。
2. 上层：大模型安全平台 + 安全可信智能体，覆盖对抗测试到训练加固。
3. 场景：政务、公安、能源、运营商等关键领域。
4. 收入：2025年多家头部客户单客户收入达数千万元以上；结构正从一次性项目交付，转向持续Token调用与平台服务。
5. 延伸：DeepReal深度伪造检测已与数十家银行、监管机构合作；并计划布局具身智能安全感知模组。

所谓安全Token平台，可以理解为企业AI调用的「安检闸机」：哪些数据能出域、任务怎么拆、调用哪家模型，都先过一道可控流程。对政企客户，「想用外部大模型又怕泄密」是真实矛盾；谁能把矛盾做成系统，谁就卡在落地入口。

一级市场逻辑也在变：模型层军备逐渐收敛后，资本更愿意给安全、推理降本、智能体基建这些「配套层」开支票。瑞莱智慧的融资说明，AI安全已从事后补丁升格为前置基建；高客单价、高替换成本、强监管属性，使赛道更容易形成头部壁垒。

下一步要看两件事：平台订阅与Token收入占比能否持续提升，以及具身智能安全模组会不会成为下一增长曲线。