具身智能最贵的往往不是模型，而是真机数据——眸深想把这笔账砍掉九成。
眸深智能（Motion Brain）完成近亿元Pre-A轮追加融资，投资方包括中国头部物业服务公司、香港财团、瑾悦投资、创合汇资本及老股东徐汇资本。这是继2026年5月约3亿元Pre-A之后两个月内再获投资，Pre-A+近5亿元融资亦在交割中。公司称今年上半年估值增长超10倍。
眸深成立于2025年1月，由复旦大学深度学习实验室主任陈涛、原英特尔中国首席科学家张益民与连续创业者穆泽林联合创办，定位自进化具身大脑。技术上走与主流VLA不同的世界动作模型（World Motion Model）路线：2022年发布MLD隐空间动作扩散；2023年9月发布MotionGPT，将人体姿态拆为约3000个动作基元，具备Zero-Shot泛化，论文发表于NeurIPS 2023；2026年推出STI-WM，训练配方约80%互联网视频+10%动捕+10%真机，将真机数据需求降低约90%，动作准确度提升至约99%。
同时，T2MB让模型部署到端侧后无需回传，仅凭本地交互持续优化，任务准确度最高提升约25%；千亿参数级模型压缩至百亿级，参数量约降75%，端侧推理延迟从约200毫秒降至约10毫秒，适配海思昇腾、地平线、燧原等平台，端侧推理成本从约20万元降至约1万元。该压缩工作获IJCAI 2025全球最佳论文奖，也是近五年唯一获此奖的中国大陆团队。少依赖真机、能在端侧自己长大，是具身大脑商业化的关键切口。