端侧要跑大模型，卡点常常不是又一个算法名字，而是芯片够不够小、够不够省电、还推得动。聆思把新一轮融资放在这件事上。
聆思科技宣布完成近5亿元B轮融资。联合战略领投的是安徽省和合肥市的多家国资平台，跟投包括一本基金二期、天智投资、科讯创投，泰合资本担任长期财务顾问。资金主要用于新一代端侧大模型推理芯片。
公司成立于2020年，少数同时做芯片设计和人工智能全栈算法的端侧厂商。通用人工智能芯片多面向传统机器学习。大模型对内存、算子适配和多任务调度的要求更高，在功耗、体积和成本被卡死的设备上更难。聆思把自研底座分成算力、存力和引擎。Nebula系列号称可以实现约10倍计算加速，支持约10倍规模的参数，推理速度超过每秒100个token。芯片进入关键研发，计划2026年底发布。这些倍数是公司宣称，还不是第三方跑分。
落地已经有名单。聆思联合联想、海尔、美的、聆动机器人和面壁智能，在个人电脑、人形机器人、全屋智能和车载座舱上预研。已推出23款端侧人工智能推理芯片，累计出货突破1.5亿片，客户包括海尔、美的、海信、安克和新东方。1.5亿片说明它在消费电子里已经有量，不等于Nebula已经量产。
手机端侧模型开始备案之后，推理芯片是下一张必须交的卷。年底发布若兑现，要核对的是每秒100个token在哪一档参数、哪一种功耗下成立。近5亿元够启动研发，不够单独完成一条产线。国资领投把这颗芯片和合肥的制造与应用场景绑在一起，交付节奏会比发布口号更重要。
近5亿元对一颗仍在研发的芯片，是启动资金，不是整条产线的全部成本。年底的Nebula要对着三个宣称核对：约10倍计算加速、约10倍参数规模、推理速度超过每秒100个token。不写清功耗和具体参数量，这三个倍数就无法和别人比较。公司自称同时具备芯片设计和全栈算法，这是它和只做设计或只做模型的团队不同的地方。
23款已推出的芯片、累计出货超过1.5亿片，是家电和消费电子里的基本盘，客户包括海信、安克和新东方。联想、海尔、美的、聆动机器人和面壁智能的合作，很多仍在个人电脑、机器人、全屋和座舱的预研。预研变成年底可交付的Nebula，才是这轮国资领投的验收。