世界模型不只看物理世界了——中国团队把它推进了细胞内部。
本周，中国研究团队将Yann LeCun约四年前提出的JEPA（Joint Embedding Predictive Architecture，联合嵌入预测架构）应用于细胞生物学，试图让AI用“世界模型”方式理解细胞内部运作机制。
JEPA原本通过预测性学习把握物理世界的因果关系：不是逐像素生成画面，而是在抽象表征层预测“下一步会发生什么”。团队把这套思路迁移到细胞场景，让模型学习细胞内动态过程与相互作用模式，相当于给细胞配了一套可推演的内部地图。
这是AI从通用大模型走向垂直科学深耕的又一脚。基础架构一旦证明可迁移，药研、病理、合成生物学都可能跟进——谁先把细胞“算明白”，谁就更接近下一轮生物发现效率跃迁。