中美AI竞争|斯坦福报告:顶级模型性能差距缩至2.7%,中国Token调用量首超美国

PromptTree|阅读 0
2026/07/25 15:16
斯坦福AI IndexOpenRouterHuggingFace中美竞争
斯坦福大学AI Index Report 2026显示,中美顶级AI模型性能差距缩至2.7%,为报告发布以来最小。OpenRouter上中国模型Token调用36.11万亿次,约为美国7.13万亿次的5倍以上;HuggingFace中国模型下载占比41%,首次超越美国的38%。

斯坦福把尺子一量:中美顶级模型只差2.7%,中国Token调用量已经反超。

斯坦福大学AI Index Report 2026于7月25日发布。报告显示,2026年中美顶级AI模型性能差距缩至2.7%,低于2023年的15.2%、2024年的9.8%、2025年的5.4%。OpenRouter上中国AI模型Token调用量达36.11万亿次,约为美国模型7.13万亿次的5倍以上;HuggingFace上中国模型下载量占比41%,首次超越美国的38%。

能力追平: Kimi K3、Qwen3.8-Max、智谱GLM-5.2、DeepSeek V4等已在多项国际基准追平甚至领先;Qwen系列长期位居全球开发者下载前列。

应用规模: 中国日均Token调用领先,背后是十亿级用户、电商社交支付等丰富场景,以及极致低价API——DeepSeek V4 Pro输出价约为美国同类的1/17。

开源话语权: 中国开源模型下载占比首次反超,Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM成为全球开发者重要选项。

报告也指出短板:顶级研究人才数量、基础研究原创突破、算力基建规模仍与美国有差距,叠加对华AI芯片出口管制,硬件底座压力仍在。模型、应用、开源三线看,竞争已进入“中国快速追赶、美国保持部分领先”的新阶段。