卖加速器还不够。英伟达把服务器中央处理器的规格也摊开了，目标是让大客户少买别人的通用芯片。
英伟达长期以图形处理器和人工智能加速器为主。7月21日，它发布数据中心CPU、代号Vera的规格、基准和架构，并确认6月已经交付OpenAI、Anthropic和SpaceX。Vera是它第一款从核心层面自己设计的服务器CPU，不再沿用Arm的现成方案。服务对象写明是人工智能智能体的运行瓶颈，而不是传统网页服务器的并发。
相对英特尔和AMD的x86芯片，智能体处理性能据称提升约50%。原因被归到核心设计：传统云CPU更强调核心数量，英伟达的Olympus核心更强调单核速度。智能体场景里，CPU要尽快回答单个问题、调度工具，单核快比「核很多但每个都慢」更要紧。50%是公司给出的对比，不是第三方复测的唯一数字。
功耗250至450瓦。每颗芯片最高支持1.5TB低功耗内存。它可以单卖，也可以和图形处理器搭配，并提供256颗的液冷机架，以及名为「薇拉·鲁宾」的Vera Rubin系统。1.5TB内存是为了让智能体的上下文和工具状态少往慢速存储上搬；液冷是因为250至450瓦已经不是风冷机箱的舒适区。垂直整合在这里的意思是：CPU、加速器、机架和系统名放在同一套供货里，客户可以按整柜买，而不必自己拼三家的主板。
有机构在5月预测，每颗Vera均价约5000美元，今年出货约130万颗。这是预测，不是英伟达当日报出的收入。AMD和英特尔今年的股价涨幅远超英伟达。Vera能不能守住人工智能工厂里CPU这一层，观察点在三季度：OpenAI等大客户是否大规模部署。6月的交付证明货已经到客户，三季度才证明是不是按机柜在跑。
Olympus核心强调单核，也说明英伟达承认智能体的瓶颈不在「再堆一块加速器」，而在CPU回答和调度的速度。若客户仍把Vera只当可选配件，而把主订单留给x86，50%的性能说法就不会变成份额。256颗液冷机架是它希望客户按柜买的理由：一次购齐CPU、冷却和与加速器的搭配，减少自行集成。这个理由成立与否，看三季度的部署清单，不看7月21日的规格页。