AI会聊天已经不够看了，真正难的是：能不能帮科学家把实验做完、做对。
7月17日，在WAIC 2026科学前沿论坛上，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文正式发布“书生·端砚”科学发现平台。取名自文房四宝中的砚台，定位是科学家推演学问、沉淀思想的智能工具——不是通用问答的换皮，而是深入各学科内部的全栈科研基座。
平台依托升级后的“书生”科学大模型，贯通算力、数据、模型、智能体和自主实验五大要素，覆盖从假设提出、方案设计、仿真计算到实验验证、结果分析的完整流程。核心突破在于打破“干实验”（计算仿真）与“湿实验”（实验室实操）之间的长期壁垒。
周伯文提出“科学元认知时刻”：当前绝大多数模型在真正科学发现上的成功率仍偏低，AI必须完成从数据驱动到世界交互、从及时反馈到长程推理、从模仿正确到善于失败的三大转变。他把“大模型不知道自己不知道”比作1900年物理学天空的“两朵乌云”——谁先突破，谁就可能成为AI时代的爱因斯坦和普朗克。
为解决“一本正经胡说八道”，平台构建全流程可追溯机制，并引入多智能体交叉评审。实际案例上，清华大学张数一课题组借助该平台开展蛋白质定向进化，仅两轮迭代就发现新突变组合，功能较此前国际顶尖期刊报道的最佳结果提升77%，验证周期缩短至原来的二十分之一。
目前平台已在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子、地球气象六大领域落地。论坛还展示了“数字斑马鱼”完整仿真系统：数字脑预测真实斑马鱼全脑神经活动，具身模型协调尾部、胸鳍、嘴巴和眼睛运动，高精度流体仿真计算鱼体与水流双向作用，可复现捕食、逃跑、溯流和视动反应等复杂行为。
从“会答”到“会发现”，科研AI的评价标准正在被重写。