自研芯片这条路，Meta走了五年，终于要到量产节点了。
7月11日，内部备忘录显示Meta Platforms计划从9月开始制造新一代自研AI芯片，代号"Iris"，属于Meta Training and Inference Accelerators（MTIA）项目。测试耗时6周未发现重大问题，标志该项目自五年前启动以来取得关键进展。
芯片由Broadcom合作设计，台积电制造。核心目标是降低计算成本、减少对第三方芯片供应商依赖，使用针对Meta自身工作负载定制的硅。
定位是"补充而非替代"——Meta仍大量采购Nvidia和AMD GPU。自研芯片目前主要用于推理（从训练好的模型生成响应），训练侧仍以Nvidia为主。
消息发布后Nvidia股价7月10日盘前下跌但收盘反涨2.3%至207美元，市场已预期Meta将持续推进自研芯片。华尔街维持对Nvidia看多——核心论点是英伟达继续主导前沿模型训练市场，即使超大规模厂商在部分环节追求更多控制。
这一格局对华为昇腾、寒武纪、海光、平头哥、昆仑芯等国产厂商形成镜鉴：从推理切入、从训练替代、长期构建"自研芯片+兼容生态"双轨路径，是大型科技公司的共同选择。MTIA五年磨一剑，也提示国产AI芯片自研需要长跑心态。