当地时间6月16日，SpaceX股价盘中一度涨超17%，总市值达2.97万亿美元，先后超越亚马逊和微软，成为全球第四大市值公司。
SpaceX同时宣布以600亿美元估值通过换股合并收购AI编程工具Cursor背后的研发公司Anysphere，加码AI赛道布局，交易预计2026年第三季度完成，需获监管批准。
SpaceX上市仅三天，成交额已超340亿美元，马斯克个人财富一度飙升至1.4万亿美元。SpaceX CEO马斯克此前表示，SpaceX营收有望在2030年达到1万亿美元。
Cursor是当前最炙手可热的AI编程工具之一，SpaceX通过收购直接获得AI编程领域的入口能力，这也意味着太空、卫星、火箭、机器人和AI编程工具的协同效应将进一步释放。
从资本市场角度看，SpaceX在创下史上最大IPO纪录后连续上涨，并直接通过收购方式布局AI应用层，体现出其作为新一代科技巨头的生态扩张逻辑。
6月17日，北京智谱华章科技股份有限公司在资本市场与技术研发两条线上同步取得关键进展。据证监会官网披露，智谱科创板IPO辅导状态已变更为"辅导验收"，辅导券商为国泰海通证券，这意味着其"回A"上市进程进入新阶段。
几乎同时，智谱新一代旗舰大模型GLM-5.2正式开源发布，并宣布已完成与华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、海光、壁仞等8家国产算力平台的全适配。
同日，壁仞科技、摩尔线程两家国产GPU厂商相继宣布，在产品上完成对GLM-5.2的"Day-0"适配。GLM-5.2在Artificial Analysis综合榜单上取得51分，位列开源模型SOTA（最先进水平），在超百万用户盲测代码评估系统Code Arena中取得全球可用模型第一。
核心突破在于将百万级上下文窗口做到工程可用，模型可在一轮连续任务中处理88万以上token，自主完成从开发、联调、测试到打包上线的完整软件交付流程。值得关注的是，GLM-5.2以最宽松的MIT协议开源，允许免费商用，且模型训练与线上推理均未依赖海外算力。
截至6月17日收盘，智谱报1660港元/股，市值约7401亿港元，上市以来累计涨幅超1100%。
DeepSeek首轮融资超500亿元，估值超500亿美元，公司采用LP结构保创始人控制权，国家基金直投获投票权，主要投资者含腾讯、宁德时代、国家大基金、网易、京东、IDG、基石资本等。
本轮融资标志着DeepSeek作为中国大模型代表企业完成首次系统性的资本注入，也是中国AI大模型从"美元估值+美股上市"传统路径，转向"人民币基金+国产算力+本土场景"独立闭环的标志性事件。
从资金结构看，国家级基金与产业资本的组合反映出DeepSeek已被定位为战略级AI资产。梁文锋本人亦出资200亿，进一步强化创始人对公司的控制权。
在融资完成前，DeepSeek已经在产品层面完成DeepSeek V4-Pro的1.6万亿参数全参数后训练（基于1000颗昇腾910C），并在API定价上与多家头部厂商展开价格战。在融资到位后，DeepSeek的资金、算力、人才储备将进一步增厚，有望在通用大模型、多模态、Agent等方向加速推进。
据6月17日报道，德国一家法院首次在判决中认定，谷歌必须为其大模型Gemini产生的AI幻觉内容承担直接责任。法院驳回了谷歌的核心抗辩，明确认定AI摘要内容属于"谷歌自己的内容"，而非用户引用的第三方信源。法院还对谷歌提出一个有意思的反驳：谷歌不能一边强调AI能快速获取可靠信息，一边又要求用户不要相信这些内容，这是在削弱自身的产品价值。这一判决的全球意义在于，它确立了一个重要原则——倘若AI出现幻觉，受害者无法起诉不存在的第三方信源，如果这时也无法追究AI公司的责任，那么虚假信息将陷入无人负责的真空状态。在此之前，AI公司往往以"模型只是参考，用户应自行核实"为理由规避责任；德国法院的判决直接打破了这层"安全垫"，意味着AI大模型的内容责任正在向传统出版、媒体机构的标准靠拢。德国法院的判决预计将对欧洲乃至全球AI监管走向产生示范效应。
6月17日，上交所就《上海证券交易所科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定（征求意见稿）》向市场公开征求意见，并发布《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第10号——人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》（下称"指引"），进一步拓展未来产业支持范围。同日，证监会主席吴清在2026陆家嘴论坛上表示，落实发展未来产业战略部署，支持量子科技、生物制造、具身智能等更多领域"硬科技"企业在科创板上市。指引共十五条，从业务范围、明显技术优势、阶段性成果、市场空间等多个维度，对申报IPO的人工智能大模型企业作出具体规定。其中，指引看重发行人的"硬科技"属性，将其主营业务明确为"人工智能大模型的自主研发、模型服务或者模型应用等"，支持通用大模型和行业专用模型同步适用。指引将阶段性成果明确为"在申报时至少有一个大模型产品已完成上线发布并实现规模化应用"，且后续不存在技术方面的重大不利事项。指引同时设置了市场空间要求，明确相关人工智能大模型企业应当具备突出行业地位、靠前排名，在产业链中占据重要地位。这一标准的发布，意味着AI大模型企业的A股IPO通道已正式打开，是国内AI产业资本化的重要里程碑。
亚马逊创始人、董事会执行主席杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）向英国AI新材料初创公司CuspAI注资，参与其4亿美元（约合人民币27.02亿元）规模的融资。据知情人士透露，此轮融资的投资方包括硅谷风险投资机构KPCB和贝索斯旗下的家族办公室Bezos Expeditions。
该轮融资落地后，CuspAI的估值将从去年9月的5.2亿美元飙升至26亿美元，不到一年的时间增长400%。此前，CuspAI已累计融资超过2.2亿美元。CuspAI成立于2024年4月，主要从事于运用生成式AI进行材料"逆向设计"，主打AI驱动新材料研发（AI4Materials）。
该公司联合创始人是前微软副总裁、微软杰出科学家马克斯·韦林（Max Welling）和CQC（剑桥量子计算）商业联合创始人查德·爱德华兹（Chad Edwards），顾问团队包括图灵奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）以及图灵奖得主、前Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）等。
CuspAI目前的客户包括ASML、Meta以及现代汽车集团。例如，今年5月，芬兰水处理化学品巨头Kemira透露，其与CuspAI合作的PFAS（全氟和多氟烷基物质）去除材料项目已取得阶段性突破，双方利用生成式AI从约300万亿种潜在材料中筛选出约20个优先候选材料，整个项目筛选过程只用了6个月，而传统方法通常需要数年的时间。
6月17日美图影像节上，美图公司董事长吴欣鸿在媒体采访中明确指出，过去软件更多扮演工具角色，进入Copilot阶段后AI开始提供辅助能力，但任务拆解、决策判断仍主要由用户完成；随着Agent技术的发展，AI应用已能够理解用户目标、拆解任务并调用不同工具完成单项任务交付；而未来，当Agent Teams进一步成熟后，AI应用有望从辅助执行走向全流程托管，用户不再需要学习如何使用工具，而是直接获得最终结果。腾讯集团高级执行副总裁汤道生在6月5日腾讯云AI产业应用大会上同样强调，腾讯做AI始终坚持以实用、好用、可规模化为目标，最核心的经验就是扎根场景，真实场景里既有用户需求，也有模型迭代最需要的数据。千问事业群总裁吴嘉以高考志愿填报场景为例，说明AI办事能力的自然延伸路径——如果AI能够在高压、低容错的高考相关场景中完成任务，那么未来进入更多复杂决策场景便具备了基础。三家头部公司的表态高度一致：用户真正需要的并不是某个功能按钮，而是最终成果。AI应用正从软件竞争走向解决方案竞争，垂直场景开始变得越来越重要，模型能力将逐渐成为行业标配，对垂直场景的理解、行业知识积累以及服务能力，开始成为新的竞争焦点。
6月16日，前阿里通义千问大模型负责人林俊旸创办的AI实验室完成首轮融资，投后估值20亿美元（约135亿元人民币）。高榕创投和红杉中国各投1亿美元领投，腾讯跟投2000万美元。林俊旸此前在阿里负责通义千问大模型的研发，是国内最具代表性的基座大模型技术负责人之一。此次创业从首轮就被一线机构给出135亿元估值，反映出资本市场对"大厂技术核心团队+基座模型能力"的强烈看好。林俊旸实验室、小红书港股IPO申请、燧原科技科创板过会并列当日三大AI创投头条。从2026年上半年的AI创投数据看，顶级技术人才走出大厂创业已经成为AI产业的新趋势，类似的还有多名前字节、腾讯、阿里技术骨干在多模态、Agent、世界模型等方向创立新公司。这轮融资的完成也意味着国内大模型赛道的竞争从大厂之间的对抗，进一步向"大厂+创业公司"的多极格局演化。
6月17日消息，微信支付联合腾讯WorkBuddy测试AI支付功能，"AI专属卡"最快本周上线，用户授权Agent在设定额度内自动消费，主账户隔离、实时管控、每笔需手动确认，首期支持WorkBuddy+美团。AI专属卡的推出，意味着微信支付开始为Agent时代构建"人-AI协同"的安全支付基础设施。同日，支付宝启动史上最大规模改版，推出AI助手"阿宝"，用户通过对话即可办理上万种服务，AI全面渗透支付领域。两大支付巨头同日动作，标志着AI Agent正在从"信息咨询"阶段走向"真实交易执行"阶段，背后是Token Pay等面向模型即服务的支付方案开始规模化应用。从产业逻辑看，支付是AI Agent商业化的关键节点，没有支付能力的AI Agent只是"工具"，拥有支付能力的AI Agent才能成为真正的"代办员"。微信支付AI专属卡通过主账户隔离、实时管控、逐笔手动确认的设计，在用户体验和资金安全之间找到了新的平衡点。
据阿克西奥斯新闻网6月17日报道，微软正考虑引入中国人工智能企业深度求索推出的V4大模型，作为旗下Copilot协同办公智能助手的低成本备选技术方案。报道称，这家美国科技巨头正在测试由微软云本地部署运行的深度求索V4版本以及其他开源大模型，用来替代目前为Copilot协同办公提供技术支持的Anthropic、OpenAI大模型，以此压缩服务成本。微软计划在未来几周内面向市场推出这款低成本大模型服务。从战略角度看，这一动作反映出三个趋势：一是Anthropic的全球许可证限制使得微软对外部模型的依赖变得不可控；二是开源模型的能力已经能够支撑企业级生产力场景；三是微软正在构建"多模型可插拔"的Copilot架构，以降低对单一供应商的依赖。在DeepSeek V4开源、推理成本快速下降的背景下，国内外大型云厂商的模型采购策略正在发生根本性变化。
6月17日Tom's Hardware报道，英伟达展示了具备自主学习能力的智能体机器人，这些机器人能够自主完成将图形处理器安装到主板等高精度操作任务。该技术展示了人工智能编码智能体在物理世界中解决精密操作问题的潜力，标志着智能体AI从数字世界向物理世界延伸的重要一步。从数字智能体到物理智能体，2026年正成为"具身智能"的真正落地节点。同日硅动智慧消息，英伟达凭借客户端智能体AI平台RTX Spark的算力需求，正引领消费级PCIe 6.0标准的发展进程，而非此前预期中的英特尔和超威半导体。英伟达可能在消费级PCIe 6.0平台方面领先竞争对手，这一路线图已引起存储控制器供应商的高度关注。RTX Spark智能体AI平台正在推高存储带宽需求，整条AI硬件产业链都在为"AI PC"和"具身智能"两个新场景重新规划产品节奏。
国务院部署深入实施"人工智能+"行动，探索人机协同新型工作形态。阿里云宣布法国巴黎、马来西亚柔佛地域正式开服，同时扩建日本和墨西哥数据中心，全球布局升至32个地域、105个可用区，以满足人工智能出海与Token调用激增需求。菜鸟将在荷兰建设欧洲供应链履约中心，投入超百台自主攀爬机器人。从政策层面看，"人工智能+"行动的核心是探索人机协同的新型工作形态，意味着AI不再只是技术议题，而是深入到就业市场、组织形态、产业升级的国家级议题。从产业层面看，云厂商出海、本地化部署、合规化运营是2026年AI基础设施层的关键词，阿里云持续扩大全球节点，是为国产AI应用出海提供底层算力底座。"Token调用激增"也直接对应前一日华泰证券关于国产AI芯片涨价窗口的判断——底层算力需求与上层应用爆发正在形成正反馈。