不查不知道：不到三年，国内已经备案 1398 个 AI 模型
从 2023 年 8 月至 2026 年 4 月底，不到三年时间，国内完成备案的 AI 模型已经达到 1398 个。
这个数字背后，意味着一件事：
中国 AI 已经从“技术概念期”，进入到“产业化落地期”。
很多人还停留在“ChatGPT 出现没多久”的认知里，但实际上，国内大模型生态已经悄悄完成了一轮基础设施级扩张。
谁最早拿到牌照？
最早备案的是百度的 文心一言。
更有意思的是——
和文心一言 同一天完成备案的，一共有 8 家公司/机构：
- 百度 —— 文心一言
- 智谱华章 —— 智谱清言（ChatGLM）
- 抖音 —— 云雀大模型
- 百川智能 —— 百应
- 中科院 —— 紫东太初大模型开放平台
- 上海稀宇 —— abab
- 上海商汤智能科技 —— 日日新
- 上海人工智能创新中心 —— 书生·浦语
如果把这 8 家放在一起看，会发现一个很有意思的现象：
中国大模型最早的一批玩家，几乎被 北京 + 上海 垄断。
- 前 5 家全部来自北京
- 后 3 家全部来自上海
某种意义上说：
中国 AI 大模型的“发令枪”，是北上同时打响的。
北京代表的是：
科研能力 + 顶级高校 + 国家级资源 + 大厂总部
上海代表的是：
产业落地 + 国际化资本 + 商业化能力 + AI 创新生态
从第一批备案名单开始，地域格局其实已经写下伏笔。
再看整体分布，更夸张
根据 PromptTree 平台对备案数据的统计：
截至目前，备案模型归属地 TOP 3：
- 北京：373 个，占比 26.7%
- 上海：335 个，占比 24.0%
- 广东：189 个，占比 13.5%
仅 北上广 三地，就已经包揽：
64.2% 的 AI 模型备案量
这意味着什么？
意味着：
中国 AI 的核心创新能力，正在高度向头部城市集中。
这其实符合任何技术革命的发展规律。
因为 AI 拼的从来不只是算法。
它背后需要的是：
- 算力基础设施
- 顶尖人才密度
- 高校与实验室资源
- 数据与产业场景
- 创业资本与政策支持
- 大厂生态与客户资源
这些资源天然会向超级城市聚集。
所以：
AI 的竞争，本质上也是城市之间的竞争。
为什么是北京第一？
北京 373 个，占比接近 1/3。
这个结果并不意外。
因为中国最强的 AI 资源几乎都在北京：
- 清华、北大、中科院
- 百度、字节、智谱、月之暗面、百川等头部模型公司
- 国家级实验室
- 大量 AI 创业公司
北京像是中国 AI 的 “大脑”。
更偏基础研究、底层能力、模型创新。
为什么上海紧追北京？
很多人低估了上海。
但从备案数量来看：
上海只比北京少 38 个。
差距远没有想象中大。
上海的优势在于：
- 商业化能力强
- 国际资本密集
- 制造业、金融、医疗场景丰富
- 商汤、MiniMax、稀宇等玩家活跃
上海更像中国 AI 的 “商业实验场”。
它不一定最早卷参数规模，但很擅长把技术变成产品。
广东为什么第三？
广东（尤其深圳、广州）达到 189 个，占比 13.5%。
核心原因是：
广东拥有全国最强的产业应用场景。
硬件、制造、机器人、电商、跨境、供应链……
AI 一旦进入应用时代，广东会非常强。
但相比北京、上海：
广东在 顶尖基础模型研究能力 上仍略弱一些，因此备案总量暂时落后。
一个值得关注的趋势
如果把时间拉长看：
2023 年：拼“谁先有模型”
2024 年：拼“谁参数更大”
2025 年：拼“谁能落地赚钱”
2026 年：开始拼“产业生态”
真正决定胜负的，可能不再是模型能力本身。
而是谁能形成：
模型 + Agent + 工作流 + 数据 + 场景 + 商业闭环
未来可能不会只有几家超级模型公司。
而是会出现：
数千个行业模型、垂类模型、企业专属模型。
1398 个备案，也许只是开始。
一个很有意思的问题：
三年后，AI 模型备案数会是 5000 个，还是进入淘汰整合期？ 🤔